Marketing Analytics Engineer Full Time

Als Marketing Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling en kwaliteit van complexe data processen die gefocust zijn op personalisatie en onze online marketing nog effectiever maken. Je zet tools als dbt, Python, Airflow en BigQuery in om een robuuste architectuur, datamodellen en dataprocessen (ETL) te bouwen in onze Google Cloud omgevingen.
Wat doe je als Marketing Analytics Engineer bij Coolblue?

Als Marketing Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen en opschalen van onze marketing personalisatie data processen. Jij bent degene die ervoor zorgt dat onze online marketing effectiever wordt door het bij elkaar brengen van klantdata en segmentatie logica, en bouwt mee aan een in-house Customer Data Platform (CDP). Je schakelt met verschillende marketing teams en verbetert zo de schaalbaarheid en kwaliteit van marketing bij Coolblue!

Dit vind je leuk om te doen

• Bouwen aan marketing personalisatie datamodellen en een in-house Customer Data Platform (CDP) die zorgen voor een optimale inzet van klantdata binnen marketingkanalen.
• Werken in een data snoepwinkel: denk aan terabytes aan data over gedrag van klanten op de website en in onze apps, marketing data vanuit alle kanalen en natuurlijk klant- en orderinformatie.
• Je bent de link tussen meerdere marketingkanalen, elk met hun eigen team en soort advertenties; e-mails, website, banners, pushberichten. Jij mag het slimmer maken!
• Je mag werken met een brede set aan tooling zoals dbt, Python, Airflow en BigQuery om de slimste logica te schrijven en te automatiseren.
• Projecten leiden van A tot Z met als doel data modellen te optimaliseren.

Hier herken jij jezelf in

• Een afgeronde wo-opleiding met een stevige kwantitatieve component, denk aan Business Analytics, Econometrie, Economie, Marketing, Business Information Management.
• Je hebt minimaal 2 jaar relevante werkervaring.
• Een passie voor het bouwen van data processen, en voor het analyseren van data. Daarnaast ben je proactief en analytisch.
• Specialistische kennis van tenminste één van de volgende programmeertalen: SQL, Python of R. Ken je tools als dbt, Looker en Airflow? Dat zijn nog meer pluspunten. En anders leren we het je graag.
• Je beheerst de Nederlandse taal.

Dit zoek jij verder in een baan

• Geld.
• Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek kun je elke dag een beetje beter worden.
• Korting op alle spullen die we verkopen.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en waar-je-werkt-geld.
• Flexibiliteit. Op dit moment werken we hybride. Natuurlijk zorgen we dat je thuis ook een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
• Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.